Uma pesquisa realizada na Universidade Federal Fluminense (UFF) resultou no desenvolvimento de um método inovador para a detecção de notícias falsas, conhecidas como fake news, nas redes sociais, utilizando inteligência artificial (IA). A técnica foi elaborada pelo engenheiro de telecomunicações Nicollas Rodrigues como parte de sua dissertação de mestrado, sob a orientação do professor Diogo Mattos, do Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF.
A ferramenta de IA criada por Rodrigues e Mattos se destaca por sua capacidade de diferenciar fatos de boatos com uma precisão impressionante de 94%. Isso significa que, de cada 100 notícias analisadas, a ferramenta identifica corretamente se são verdadeiras ou falsas em 94 casos. Para alcançar esse resultado, mais de 30 mil mensagens publicadas na rede social X (antigo Twitter) foram analisadas.
“Testamos três metodologias e duas delas mostraram um sucesso maior. A partir dos resultados, recomendamos a combinação dessas metodologias para uma abordagem mais robusta e eficaz”, explica Rodrigues.
A primeira metodologia envolveu o treinamento de um algoritmo com um conjunto de notícias verdadeiras, permitindo ao algoritmo aprender a reconhecer padrões desses textos. As notícias que não se encaixavam no perfil aprendido eram então classificadas como fake news.
A segunda abordagem utilizou uma metodologia estatística para analisar a frequência de palavras e combinações de palavras em notícias falsas, comparando esses padrões com os encontrados em notícias verdadeiras.
Os resultados obtidos oferecem uma base sólida para a criação de ferramentas úteis para a identificação de fake news pelos usuários da internet. “A ferramenta pode ser transformada em um plugin compatível com algumas redes sociais. Esse plugin não determinará de forma definitiva se uma notícia é falsa, mas indicará a possibilidade de falsidade com base em parâmetros como erros de português. Também é possível desenvolver uma aplicação web onde o usuário cole o texto da notícia para verificar se ela se assemelha a uma fake news”, detalha Rodrigues.
Este avanço na pesquisa pode contribuir significativamente para a luta contra a disseminação de desinformação nas redes sociais e promover um ambiente digital mais seguro e confiável.
Para mais informações
- Sobre a pesquisa: Link para a dissertação de mestrado
- Sobre o Laboratório de Ensino e Pesquisa em Redes de Nova Geração da UFF: Link para o laboratório
